2025 年 12 月 12 日，一场聚焦古典戏曲研究创新方法的学术讲座在罗山书院顺利举行。国际学院英语系袁新华副教授、博士以《叙事结构与主题表达的双重解析 —— 量化与剧情互证研究》为题，为现场师生带来了兼具理论深度与实践指导意义的学术分享。本次讲座面向全校学生与教师开放，依托书院沉浸式学术氛围，为古典文学研究注入数字化新思维，让在场听众受益匪浅。

聚焦研究空白：填补伦理叙事的实证缺口

讲座开篇，袁新华博士直击《琵琶记》研究的核心痛点。作为古典戏曲的经典之作，《琵琶记》的 “忠孝节义” 伦理内涵与独特双线叙事结构一直是学界关注焦点，钱南扬等学者的相关阐释为后续研究奠定了基础，但始终缺乏实证性的量化支撑，难以精准呈现人物的叙事权重与关系逻辑。“传统研究多依赖文本细读与定性分析，对人物互动的内在关联、主题演进的量化轨迹缺乏系统论证。” 袁新华博士指出，这一研究空白正是本次分享的出发点，而数字人文方法的引入为破解这一难题提供了关键路径。

创新研究思路：“量化建模 + 剧情佐证” 双向赋能

针对研究痛点，袁新华博士详细拆解了 “量化建模 + 剧情佐证” 的创新研究思路。她介绍，数字人文方法的核心优势在于将 “人物重要性”“关系紧密性” 等传统定性概念转化为可测量的数据，通过数据逻辑印证文本逻辑。本次研究以《琵琶记》白话故事文本为核心语料，聚焦人物叙事与主题分析两大维度，首要解决的便是数据清洗这一基础难题 —— 通过命名实体识别（NER）技术提取全部人物，并经过人工校验修正，确保人物称谓的一致性，例如将 “蔡老员外”“蔡公” 等不同表述统一规范，为后续分析筑牢数据基础。

多维量化解析：数据勾勒人物与主题图谱

在核心研究方法分享环节，袁新华博士通过三大量化指标，生动呈现了《琵琶记》的深层叙事结构。其一，人物频数统计与知识图谱构建，以人物为节点，节点大小对应 “度中心性”，直观展现人物在剧情互动中的枢纽地位；其二，人物网络分析与 LDA 主题建模，通过主题 “聚类” 识别出六大核心主题及对应核心词汇，借助主题变化轨迹梳理不同剧情阶段的主导主题更迭；其三，核心人物权重分析，通过精准数据验证人物与主题的关联。数据显示，核心主角蔡伯喈提及次数达 292 次，以绝对权重承载 “忠孝两难” 核心主题，印证了机器数据分析与人工解读的互证价值；次要人物中，牛小姐提及 87 次，且集中于 “京城线后期”，成为 “伦理冲突化解” 的关键节点；蔡公（32 次提及）与牛丞相（38 次提及）则分别代表 “家庭权威” 与 “官场权势” 两大核心势力，其互动逻辑构成剧情张力的重要来源。

关键发现揭晓：双线叙事的核心链接与学术启示

讲座尾声，袁新华博士公布了研究的关键发现：蔡伯喈的 “度中心度” 高达 12，是连接 “家庭线” 与 “京城线” 的唯一核心节点，其 12 个链接对象全面覆盖两条叙事线索，完美诠释了《琵琶记》双线并行又相互交织的叙事特征。这一发现不仅通过量化数据印证了传统研究对蔡伯喈核心地位的判断，更以精准的数字逻辑揭示了其在伦理冲突中的枢纽作用。

本次讲座将数字人文方法与古典文学研究深度融合，为在场师生提供了全新的学术视角与研究工具。罗山书院的学术氛围与讲座主题相得益彰，既有经典文本的深度解读，又有前沿方法的实践分享，不仅让学生对《琵琶记》的叙事结构与主题表达有了更清晰的认知，也为教师开展跨学科研究提供了有益借鉴，充分彰显了学术讲座的引导价值与育人功能。

（国际学院 2025年12月12日）